في إطار المساعي الجادة نحو دفع عجلة تطوير الذكاء الاصطناعي وتقدم وسائل التواصل بين البشر والآلات، تتاح اليوم في إسبانيا فرص عمل واعدة تحت عقود مؤقتة للمختصين في علوم اللغة وتحليل البيانات اللغوية. تأتي هذه الفرص ضمن مشروع مبتكر في مدينة برشلونة، يهدف إلى رفع كفاءة أداء المساعدات الافتراضية عبر جمع وتصنيف البيانات وتفحص استجابات الذكاء الاصطناعي لضمان دقتها وسلامتها. إذا كنت متمكنًا من اللغة العربية ولديك شغف بتعزيز التكنولوجيا، فإن هذه العقود في إسبانيا تقدم لك نافذة فريدة للمساهمة في مشروع ريادي يسعى لتطوير تجربة المستخدم مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة.
وصف الوظيفة
- مكان العمل: برشلونة، إسبانيا
- الجدول الزمني: من الاثنين إلى الجمعة خلال ساعات العمل الرسمية
- نموذج العمل: عقد توظيف مؤقت لمدة ستة أشهر
- اللغة المطلوبة: العربية
- موعد البدء: في أقرب وقت ممكن
نحن في صدد استقطاب متحدثين باللغة العربية للالتحاق بمشروع مبتكر يسعى إلى تعزيز مجالات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا بهدف تحسين جوانب الحياة اليومية (مثل تقنيات التعرف على الصوت والنصوص، آليات الإدخال، الكتابة بالسحب على لوحة المفاتيح، إضافة إلى مجالات أخرى تخص تفاعل الإنسان مع الآلة المتصلة باللغة).
كـ “معلّم بيانات لغوية”، سيكون لك دور أساسي في الارتقاء بقدرات المساعدات الافتراضية المرتكزة على الذكاء الاصطناعي، مع تركيز خاص على تحسين أنظمة التعرف على الكلام. ستتولى تحليل وتقييم تفاعلات المستخدمين مع المساعد الافتراضي للتأكد من جودة ودقة التفاعل بين الطرفين. يتمثل دورك الرئيسي في إنشاء ومراجعة وتنقيح البيانات اللغوية بهدف تدريب النموذج الذكي، مما يعزز قدرته على فهم نطاق واسع من المدخلات والاستجابة لها.
المهام الرئيسية
تشمل مهامك الجوهرية التعرف على المشكلات والتباينات أو الأخطاء في أداء الذكاء الاصطناعي، وتقديم تقارير تفصيلية بهدف توجيه مسار التطوير المتواصل. دقتك اللغوية واهتمامك بالتفاصيل سيساعدان على ضمان أن يقدم المساعد الافتراضي ردودًا دقيقة، طبيعية، ومناسبة للسياق.
المؤهلات المطلوبة
- – إتقان كامل للغة العربية.
- – مهارات متقدمة في الكتابة والإملاء بالعربية والإنجليزية.
- – خلفية تعليمية في اللغات أو خبرة سابقة في تحليل البيانات وتصنيفها أو في المجال التعليمي تُعتبر ميزة إضافية.
المسؤوليات
1. تصنيف وتدريب البيانات: فرز وتصنيف كميات كبيرة من البيانات اللغوية بدقة لتدريب وتطوير نماذج التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
2. ضمان الجودة: مراجعة وتحليل تفاعلات المستخدمين مع المساعد الافتراضي للتحقق من مطابقتها لمعايير الجودة، وتحديد أي أخطاء أو عدم تطابق أو عدم دقة في ردود المساعد الافتراضي.
3. التعرف على المشاكل والإبلاغ عنها: تحديد وتوثيق الأخطاء أو المشاكل المتعلقة بالأدوات المستخدمة وأداء الذكاء الاصطناعي، مع تقديم توجيهات وأمثلة دقيقة لدعم فريق التطوير.
4. تقديم الملاحظات: تقديم ملاحظات بنّاءة وواضحة حول التفاعلات التي تتم بين الذكاء الاصطناعي والمستخدم.
5. التعاون الوثيق: العمل بشكل وثيق مع الإدارة والمهندسين لتقديم رؤى ومقترحات من شأنها تحسين وتحديث النموذج.
6. التوثيق: الاحتفاظ بسجلات دقيقة ومنظمة للعمل الذي تم تدريسه والمشاكل التي تم الإبلاغ عنها والتغذية الراجعة المقدمة لضمان التتبع والتحسين المستمر.
7. التعلم المستمر: البقاء على اطلاع على آخر تطورات الذكاء الاصطناعي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام لتحسين الأساليب التعليمية.
8. الخصوصية وأمن البيانات: الالتزام الصارم ببروتوكولات السرية لحماية البيانات الحساسة وضمان خصوصية وأمن جميع البيانات المعالجة.
متطلبات إضافية
– كفاءة تقنية: معرفة جيدة باستخدام الحاسوب والتنقل بكفاءة في بيئة macOS، بما في ذلك أدوات وميزات النظام.
– إلمام بنظام Apple: فهم متقدم لتطبيقات Apple ونظام iOS، بما في ذلك خصائصه ووظائفه.
